AI移动机器人实训平台
AUBO-AIP-CTP
产品介绍
AI移动机器人实训平台,是结合人工智能与嵌入式、物联网技术,面向边缘计算的人工智能开发平台。平台硬件具备AI运算、语音、视觉、运动控制、机械臂、SLAM导航、移动平台、多传感器采集等模块,软件提供嵌入式AI计算框架和对应算法标准API,支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、机器学习、SLAM、ROS机器人运动控制等应用和主流开源算法。平台集认知、教学、实训、开发和科研为一体,提供完善的课程体系及丰富的实训案例库,可面向计算机、物联网、人工智能等专业的AI人才培养提供端侧人工智能教学资源与实验课程支撑。
方案特色
● 硬件资源丰富,涵盖人工智能主要应用及场景
● 平台支持移动版本,可将物联终端和AI模块灵活搭建出一套功能强大的移动平台
● 技术前沿,先进的SOC硬件平台,主流的AI算法及应用平台框架
● 丰富的教学实验资源,项目驱动,技术分解,由浅入深,融会贯通
● 云-端结合,云端完成数据挖掘、模型训练、终端完成推理,实现AI应用
功能模块
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语音交互单元
4麦克风阵列板,12个可编程RGB指示灯,实时网络状态显示与声源定位,实现远场语音交互,语音服务支持多平台语音服务。
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双目摄像头单元
实感深度摄像头,滚动快门,有效测距可达10米,提供复杂的实时景深计算,室内室外有光条件下皆可使用。支持Windows、安卓、Ubuntu、ROS系统,提供丰富SDK开发包。
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SLAM导航单元
360°激光雷达,10米测量半径,光磁融合技术,Class1激光器安全标准,人眼安全级别,开源SDK接口,支持ROS系统平台。
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边缘计算处理平台
ARM Cortex-A72处理器,双频2.4GHz和5GHz无线局域网,低功耗蓝牙5.0 / BLE,支持802.11b/g/n/ac,千兆以太网网络接口,支持Debian GNU/Linux 、Fedora、Arch Linux 、RISC OS等多种操作系统。
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移动AGV平台
多层合金底盘,STM32核心驱动控制器,4路高精度编码电机+麦克纳姆轮驱动,可***检测速度及控制速度,负载能力≥20Kg,板载多种传感网,可装载边缘计算处理平台、语音、视觉、SLAM、机械臂、多传感器模块,预留多种扩展接口。
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桌面式机械臂
轴桌面式机械臂,大功率数字舵机,STM32处理器控制板,可扩展16路舵机控制,负载≥300g
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多传感网融合
配备Zigbee、WiFi、Bluetooth、NB-IoT网络节点和传感器开发模块、支持扩展RF433、IPv6、LoRa等多种无线通讯模块,支持光照、温湿度、九轴、测距、避障、光电、气体检测、人体检测等三十多种传感器模块扩展。
相关课程
01
实验环境与软件工具
1.开发平台简介
1.1产品概述
1.2产品特点
1.3平台硬件资源
1.4平台的使用
2.系统开的环境
2.1底层控制板卡法环境
2.2ZigBee模块开发环境(拓展)
2.3Ubuntu18.04虚拟机开发环境搭建
2.4Xshell使用与文件传输
02
底板基础实验
实训一:LED灯实验
实训二:按键中断实验
实训三:串口通讯实验
实训四:蜂鸣器实验
实训五:红外障碍检测实验
实训六:光电循迹检测实验
实训七:超声波测距实验
实验八:舵机控制实验
实验九:电机驱动实验
实验十:电机测速实验
实验十一:IMU驱动实验
实验十二:PS2遥控驱动实验
03
底板进阶实验
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04
ROS基础入门实验案例
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实训三:Gazebo物理仿真平台入门
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05
综合实训案例
实训一:移动平台边缘计算网关ROS环境搭建
实训二:边缘计算网关与电脑ROS分布配置
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实训四:SLAM激光雷达ROS驱动实验
实训五:基于ROS系统SLM激光雷达构建地图实例
实训六:语音交互模块ROS驱动功能包
实验七:双目视觉模块ROS驱动功能包构建
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06
综合实训案例
实训一:机器人激光雷达构建地图实验
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实训三:移动小车激光雷达跟随
实训四:机器人视觉巡线实验
实训五:移动小车基于深度相机实现跟随功能
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实验七:移动小车声源定位于跟随
实验八:基于Moveit!的真实机械臂运动规划
实验九:QT人机交互与视觉抓取综合演练实验